Engenheiro de Produção & Desenvolvedor de Inteligência Artificial
- Aniversário: 12 de maio de 2000
- Telefone: +55 (16) 9718-4720
- Cidade: Catalão, Brasil
- Idiomas: Português nativo & inglês avançado
- Educação: Bacharel em Engenharia de Produção
- Email: bellanda.dev@outlook.com
- LinkedIn: linkedin.com/in/gustavo-bellanda
- GitHub: github.com/Bellanda
Sobre Mim
Sou um Engenheiro de Produção e Desenvolvedor de Inteligência Artificial com foco em inovação e aprendizado contínuo. Minha trajetória é marcada por um forte compromisso com eficiência operacional e avanços tecnológicos, buscando integrar soluções práticas e tecnologias emergentes.
Filosofia Profissional
Combinando expertise técnica e visão estratégica, acredito na importância da resiliência, adaptabilidade e práticas éticas. Trabalho de forma colaborativa para alcançar objetivos organizacionais e promover o crescimento sustentável.
Interesses Acadêmicos
Possuo interesse em inteligência artificial, aprendizado de máquina e ciência de dados, com ênfase em desenvolvimento de modelos avançados e soluções inovadoras para problemas complexos. Estou constantemente aprimorando meu conhecimento técnico e teórico.
Habilidades Técnicas
Experiência em linguagens como Python, JavaScript, C++ e Rust, além de frameworks de aprendizado de máquina como TensorFlow e PyTorch. Proficiente em sistemas Linux, administração de servidores e desenvolvimento de software orientado a dados.
Skills
Aqui estão rankings simplificados das minhas habilidades. Um ranking de 100% não implica conhecimento ilimitado da tecnologia; ao contrário, indica que, em comparação com outras tecnologias listadas aqui, tenho um nível superior de proficiência nessa específica.
Linguagens de Programação

- Desenvolvimento Backend
- Análise de Dados

- Desenvolvimento Frontend
- Node.js

- Desenvolvimento Frontend

- Desenvolvimento de Sistemas

- Programação de Sistemas

- Desenvolvimento Web
- APIs RESTful

- Análise de Dados
- Manipulação de Dados

- Machine Learning
- Modelagem Preditiva

- Implementação de YOLO
- Treinamento de Modelos

- Documentação Interativa
- Visualização de Dados

- Controle de Versão
- Colaboração em Projetos

- Containerização
- Desenvolvimento e Deploy

- Processamento de Imagens
- Detecção de Objetos

- Detecção de Objetos
- Segmentação de Imagens

- Deep Learning
- Desenvolvimento de Modelos

- Treinamento de Redes Neurais
- Pesquisa em IA

- Modelos de Linguagem
- Implementação de NLP

- Análise de Dados em GPU
- Processamento Rápido

- Scripting
- Automatização de Tarefas

- Automatização de Tarefas
- Gerenciamento de Sistemas

- Consultas de Banco de Dados
- Otimização de Consultas

- Visualização de Dados
- Gráficos Interativos

- Desenvolvimento e Consumo
- Integração de Sistemas

- Estatística
- Modelagem de Dados

- Administração de Sistemas
- Script Shell

- Administração de Sistemas
- Suporte Técnico
Currículo
Educação
Bacharelado em Engenharia de Produção
2018 - 2023
Universidade Federal de Catalão, Catalão, Goiás
O engenheiro de produção é responsável por garantir a eficiência dos processos de produção, mantendo os custos de produção baixos para uma empresa ou indústria.
O programa é projetado para fornecer uma base científica, tecnológica e profissional sólida que permite ao engenheiro de produção identificar, formular e resolver problemas relacionados às atividades do projeto, operação e gerenciamento do trabalho e sistemas de produção de bens e/ou serviços. Isso engloba aspectos humanos, econômicos, sociais e ambientais, com uma perspectiva ética e humanística, em resposta às demandas da sociedade.
Website do curso: https://engproducao.catalao.ufg.br
Grade do curso: https://engproducao.catalao.ufg.br/p/6444-grade
Estagiário de Compras na HPE Automotores do Brasil (Mitsubishi Motors Company)
2022 - 2023
Catalão, Goiás, Brasil
- Automatização do download de consultas necessárias para o painel de compras, solicitações de orçamento, consultas de NCM e mais, melhorando a eficiência.
- Implementação da geração automatizada de pedidos de compra e consultas de NCM em tempo real usando números de peça para classificação de produtos, aumentando a precisão.
- Atualização de dados de referência cruzada de fornecedores (DE-PARA) no ERP da empresa com base em planilhas do Excel, otimizando a gestão de dados.
- Desenvolvimento de uma interface para gerar números de carta de nomeação a partir de um banco de dados conectado, facilitando processos administrativos.
- Implementação do SERASA Scraper para extrair dados financeiros de relatórios em PDF da SERASA para o Índice de Monitoramento de Fornecedores (IMF), aprimorando a avaliação de fornecedores.
- Criação de um banco de dados para mapeamento de contratos de rede a partir de arquivos PDF e ajuda na obtenção de materiais e serviços para atender às necessidades do projeto.
- Suporte na criação e avaliação de pedidos de compra quanto à precisão e conformidade, além de participação ativa em negociações com fornecedores.
- Colaboração com equipes para previsão de demanda e reposição de estoque, otimizando a gestão de inventário e processos de compras.
- Realização de análise de dados e geração de relatórios para aprimorar os processos de compras e fornecer insights sobre tendências de mercado e regulamentações da indústria.
Desenvolvedor de Inteligência Artificial na HPE Automotores do Brasil (Mitsubishi Motors Company)
Nov 2023 - Presente
Catalão, Goiás, Brasil · Presencial
Responsabilidades:
- Desenvolver e implementar modelos de inteligência artificial para detecção e classificação de componentes automotivos, utilizando frameworks como TensorFlow e PyTorch.
- Projetar e desenvolver a Estação de Inspeção de Qualidade 360°, equipada com câmeras de alta resolução e sistemas de visão computacional para inspeção abrangente de veículos.
- Criar algoritmos avançados de processamento de imagens e detecção de objetos para analisar imagens capturadas e identificar componentes específicos dos veículos.
- Comparar dados obtidos com padrões pré-definidos armazenados em arquivos JSON, garantindo conformidade com as especificações de cada modelo de veículo.
- Desenvolver interfaces gráficas intuitivas para apresentação dos resultados em monitores na linha de inspeção, facilitando a interpretação dos dados pela equipe.
- Implementar a Estação de Inspeção de Selante, utilizando câmeras aéreas para mapear e verificar a aplicação correta de 108 pontos de selante em bancadas.
- Gerenciar projetos de inovação tecnológica, desde a concepção até a implementação, incluindo planejamento, cronogramas e coordenação com equipes multidisciplinares.
- Utilizar técnicas de data science e machine learning para análise de dados e melhoria contínua dos sistemas desenvolvidos.
- Automatizar processos web e locais para otimizar fluxos de trabalho e aumentar a eficiência operacional.
- Colaborar com equipes internas para identificar necessidades e propor soluções tecnológicas inovadoras.
- Desenvolver habilidades estratégicas e de comunicação para apresentar projetos e resultados a stakeholders e alta gerência.
Habilidades e Competências:
- Proficiência em Python e frameworks de IA como TensorFlow e PyTorch.
- Experiência em visão computacional e processamento de imagens com OpenCV e YOLO.
- Conhecimento em desenvolvimento de software e integração de sistemas.
- Habilidades em automação de processos e desenvolvimento web com Django.
- Capacidade de realizar análises estatísticas e aplicar técnicas de data science.
- Experiência em gestão de projetos e liderança técnica.
- Excelentes habilidades de comunicação e trabalho em equipe.
- Capacidade de inovação e pensamento estratégico.
Projetos Práticos
Estação de Inspeção 360° com Inteligência Artificial
Projeto que apresenta uma inovadora estação de inspeção de qualidade automotiva utilizando inteligência artificial e câmeras de alta resolução. A estação é equipada com quatro câmeras posicionadas nas laterais e nas partes frontal e traseira do veículo, que se movimentam de forma sincronizada para obter uma visão abrangente de 360° do veículo.
As imagens coletadas são processadas por um algoritmo de detecção de objetos, que identifica e analisa componentes específicos do veículo. Os dados obtidos são comparados com padrões pré-definidos armazenados em arquivos JSON, contendo informações detalhadas sobre cada modelo de veículo (obtidas a partir do número VIN).
Os resultados finais são apresentados em uma interface gráfica exibida em um monitor de 65" na linha de inspeção de qualidade. Este método de inspeção garante uma verificação precisa e eficiente, reduzindo erros humanos e melhorando a consistência da qualidade do produto final. A integração da IA permite um processo ágil e confiável, tornando a estação uma solução robusta para a indústria automotiva.

Estação de Inspeção Completa

Segmentação de Veículo

Detecção de Componentes do Motor

Dashboard de Resultados da Inspeção
Estação de Inspeção de Selante com Inteligência Artificial
Desenvolvimento de uma estação de inspeção que utiliza uma câmera aérea para mapear 108 pontos de selante em uma bancada, verificando se todos estão presentes, na posição correta e com o tamanho adequado. O sistema assegura a qualidade na aplicação de selante, garantindo conformidade com os padrões estabelecidos.

Bancada de Aplicação de Selante

Inspeção de Selante em Ação
Sistema de Contagem de Pessoas na Entrada do Restaurante
Desenvolvimento de um sistema baseado em IA para contagem de pessoas que entram no restaurante da empresa durante o horário de pico da manhã. Enquanto as catracas são utilizadas durante períodos regulares, elas se tornam impraticáveis durante os momentos de alto fluxo matinal. A solução de IA conta os indivíduos com precisão para garantir o faturamento adequado por refeição, eliminando gargalos e melhorando a eficiência do fluxo.
Mapeamento de Pátio e Contagem de Veículos com Drone
Um protótipo que demonstra as capacidades da visão aérea com IA utilizando drones para mapeamento e identificação de objetos. Esta solução permite a contagem eficiente e identificação de veículos em múltiplos pátios. O sistema proporciona gerenciamento de inventário em tempo real, eliminando a necessidade de contagem manual e oferecendo uma perspectiva aérea que melhora a precisão e a eficiência na coleta de dados.
Análise de Valor Agregado (AVA) com IA
Implementação de um sistema inteligente de inspeção por vídeo que categoriza automaticamente os processos de fabricação em três categorias: atividades que agregam valor, atividades que não agregam valor e atividades incidentais. Esta solução alimentada por IA permite análise detalhada de processos, identifica oportunidades de melhoria e aumenta a eficiência da produção, fornecendo insights objetivos e baseados em dados para otimização do fluxo de trabalho.
Certificados
7 de Janeiro de 2022
Duração: 112 horas
7 de Janeiro de 2022
Duração: 15 horas
7 de Janeiro de 2022
Duração: 42 horas
7 de Janeiro de 2022
Duração: 20 horas
7 de Janeiro de 2022
Duração: 15 horas
7 de Janeiro de 2022
Duração: 15 horas
7 de Janeiro de 2022
Duração: 15 horas
6 de Maio de 2022
Duração: 14.5 horas
2021
Desenvolvimento Web, HTML, CSS, Javascript, Bootstrap
Código de Validação: ff422b6a-affd-4f83-bac2-7fbdebe6f327
Duração: 81 horas
20 de Fevereiro de 2022
Funções Avançadas do Excel, Tabelas Dinâmicas, Painéis de Controle, Consulta de Dados, Macros, VBA, Buscar Objetivo e Solver, Projeto Final
Duração: 42 horas
Recursos para Aprender Programação (Focado em Python e IA)
-
FreeCodeCamp – Canal Gratuito no YouTube (Inglês)
Ótimo para conteúdo geral de computação e programação. Possui cursos completos, tutoriais e projetos práticos em diversas linguagens, incluindo Python.
-
Curso em Vídeo – Fundamentos de Python (Português)
Curso introdutório excelente para iniciantes, com didática clara e exercícios práticos.
• Python Mundo 1 (Básico) → Mundo 2 (Intermediário) → Mundo 3 (Avançado)
-
Udemy – Cursos Completos e Acessíveis
Cursos altamente estruturados, frequentemente em promoção (R$ 20–30). Recomendações:
• Python 3 do Zero ao Avançado (Luiz Otávio)
• Machine Learning e Data Science com Python (Promoção com cupom)
-
Exercism – Prática de Fundamentos (Inglês)
Plataforma interativa para aprender linguagens resolvendo exercícios com feedback da comunidade.
-
Inteligência Artificial como Ferramenta de Aprendizado
Modelos como DeepSeek-V3, ChatGPT (OpenAI), Claude 3, Gemini (Google), Qwen & Grok podem:
- Explicar conceitos de programação.
- Gerar exemplos de código sob demanda.
- Auxiliar na resolução de dúvidas em tempo real.
Recomendação: Use-os inicialmente para estudo e, após consolidar bases, para produtividade.
-
Livros (Opcional para Aprofundamento)
Livros são úteis para abordagens estruturadas e tópicos específicos. Exemplos:
- Clean Code (Robert C. Martin) – Boas práticas de programação.
- Python Crash Course (Eric Matthes) – Introdução prática.
Observações Adicionais
- Inglês é essencial para acessar documentações, fóruns e conteúdos avançados.
- Documentações oficiais (Python, TensorFlow, PyTorch etc.) devem ser consultadas para referência técnica.